- Worldwide
PythonSQLKafkaAWS+5
Ditemukan hari ini · HimalayasLamar
ITMatesBaru
Data Engineer – Oil & Gas
Gaji
Tidak dicantumkan
Tanyakan saat wawancara
Wilayah
Worldwide
Worldwide
Tipe kerja
Kontrak / freelance
Remote penuh
Level
Tidak disebut
Zona waktu
Fleksibel / tidak disebut
Diposting
Invalid Date
Dicek hari ini
Kenapa lowongan ini bisa dilamar dari Indonesia
Lokasi yang ditulis perusahaan: "Worldwide". Terbuka untuk kandidat dari mana saja (worldwide).
Keputusan akhir tetap di perusahaan. Baca deskripsi lengkap sebelum melamar.
Seberapa cocok CV-mu?
Unggah CV sekali, lalu cek skor kecocokan, kekuatan, dan kekurangan untuk setiap lowongan.
Masuk untuk cekKeahlian yang disebut
PythonSQLKafkaAWSAzureSparkAirflowdbt
Deskripsi pekerjaan
1 menit bacaClient: oil and gas company (upstream operator, Houston HQ) · Location: remote, LATAM, Houston business hours · Level: senior · Engagement: full-time contractor
You will build the pipelines that move well, production and sensor data from the field into a cloud lakehouse used by engineers and analysts.
What you will do
Ingest time-series data from SCADA and historians (OSIsoft PI, OPC UA) alongside ERP and production accounting sources
Build batch and streaming pipelines on Databricks or Snowflake with Spark, Kafka and Airflow
Model data in a medallion architecture for production, drilling and maintenance analytics
Enforce data quality, lineage and access controls
Work with reservoir and production engineers to turn their questions into datasets
Optimize pipeline cost and performance
What you bring
5+ years in data engineering
Strong SQL and Python, plus Spark in production
Experience on Azure or AWS data stacks
Orchestration with Airflow or similar, and dbt for transformations
Experience with high-volume time-series or IoT data
Advanced English
Nice to have
Oil and gas domain knowledge (WITSML, PPDM, OSDU)
PI System integration experience
Spanish or Portuguese for work with LATAM operations
Originally posted on Himalayas
Hitung gaji bersih dalam rupiah
Kotor per bulanRp0
Biaya transfer & kurs− Rp0
Perkiraan PPh 21 per bulan − Rp0
Diterima bersih per bulanRp0
Bersih setahunRp0
Perkiraan kasar: kurs USD Rp17.800; pajak dihitung sebagai penghasilan orang pribadi (tarif progresif PPh 21, dikurangi PTKP), tanpa NPPN, iuran BPJS, atau potongan lain. Bukan nasihat pajak; cek ketentuan terbaru atau konsultan pajak.
Tips melamar
- Sebutkan lokasi dan zona waktumu di bagian atas CV, mis. Jakarta, Indonesia (GMT+7).
- Sesuaikan ringkasan CV dengan kata kunci di deskripsi, terutama Python, SQL, Kafka.
- Tulis hasil kerja dengan angka (mis. "menangani 60 tiket/hari"), bukan hanya tugas.
- Perusahaan resmi tidak pernah meminta biaya untuk melamar atau wawancara.
⚑ Laporkan lowongan ini
Data Engineer – Oil & GasITMates
Lamar