Data Analyst (Sector de seguros)

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Somos una compañía líder en transformación digital, en constante evolución y a la vanguardia de la tecnología. Nacimos para provocar un cambio real a través de la innovación y el desarrollo sostenible, con la misión de aportar valor a los clientes e impulsar nuestro talento.

Formado por más de 3.000 personas creativas, digitales e innovadoras conectadas a un propósito y capaces de generar conexiones con personas de todo el mundo. Un equipo responsable, flexible y con alta capacidad de adaptación a las necesidades de nuestros clientes y del mercado, a la vez que proporciona valor, visión, creatividad, expertise, profesionalidad y pasión por la tecnología en cada proyecto.

Los valores que marcan nuestro rumbo y nos guían hacia la excelencia son la colaboración, la innovación, el compromiso, la diversión y la confianza.

En esta ocasión buscamos un Data analyst en LATAM para incorporar en nuestro proyecto del sector de seguros.

Funciones y responsabilidades

Dar soporte funcional y técnico a los usuarios de las herramientas de analítica y reporting.

Participar en la construcción y evolución de nuevos módulos y funcionalidades.

Gestionar las tareas de operación y mantenimiento de productos de datos analíticos.

Diseñar y optimizar modelos de datos para entornos de análisis y visualización.

Desarrollar y mantener cuadros de mando e informes en Power BI.

Trabajar con Snowflake para la extracción, consulta y gestión de información en entornos Data Warehouse.

Elaborar y optimizar consultas SQL para dar respuesta a necesidades de negocio.

Colaborar en iniciativas de mejora continua de la plataforma analítica.

Analizar y dar soporte a las integraciones entre Power BI, Snowflake y la arquitectura de datos corporativa.

Participar en actividades relacionadas con la arquitectura de datos y el análisis de requerimientos.

Requisitos

Experiencia trabajando con Power BI

Conocimientos sólidos de DAX y modelado tabular.

Dominio de SQL para consulta, extracción y gestión de datos en entornos Data Warehouse.

Experiencia trabajando con Snowflake

Conocimientos de modelado de datos

Experiencia en optimización de transformaciones de datos en entornos de procesamiento distribuido.

Experiencia en el sector de seguros será una ventaja

Capacidad para colaborar con usuarios y proporcionar soporte sobre soluciones analíticas.

Orientación a la mejora continua y resolución de incidencias.

Y con nosotros podrás disfrutar de

✅Contrato Indefinido

✅ 100% REMOTO

✅Embajador de nuestra marca, a través de nuestro plan amigo

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✅¡Eventos, meetups, techdays, charlas...y mucho más!

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En knowmad mood nos comprometemos con la igualdad de oportunidades y el respeto a la diversidad. Aplicamos nuestro Plan de Igualdad y el principio de no discriminación en todos nuestros procesos de selección.

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Kotor per bulanRp0
Biaya transfer & kurs− Rp0
Perkiraan PPh 21 per bulan − Rp0
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Perkiraan kasar: kurs USD Rp17.800; pajak dihitung sebagai penghasilan orang pribadi (tarif progresif PPh 21, dikurangi PTKP), tanpa NPPN, iuran BPJS, atau potongan lain. Bukan nasihat pajak; cek ketentuan terbaru atau konsultan pajak.

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Tips melamar

  1. Sebutkan lokasi dan zona waktumu di bagian atas CV, mis. Jakarta, Indonesia (GMT+7).
  2. Sesuaikan ringkasan CV dengan kata kunci di deskripsi, terutama SQL, Power BI.
  3. Tulis hasil kerja dengan angka (mis. "menangani 60 tiket/hari"), bukan hanya tugas.
  4. Perusahaan resmi tidak pernah meminta biaya untuk melamar atau wawancara.
Baca panduan CV untuk perusahaan luar negeri →
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