inovex GmbH · 2 lowongan terbukaBaru

Senior Technical Data & AI Consultant*

WorldwideData & AISenior
Gaji
Tidak dicantumkan
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Wilayah
Worldwide
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Tipe kerja
Tidak disebut
Remote penuh
Level
Senior
Zona waktu
Fleksibel / tidak disebut
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Kenapa lowongan ini bisa dilamar dari Indonesia

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Keahlian yang disebut

PythonSQLKafkaAWSGCPAzureKubernetesDockerCI/CDMachine Learning

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Was du bei uns bewegen kannst

Daten- und KI-Strategien entwickeln: Du berätst unsere Kunden an der Schnittstelle zwischen Tech und Business. Dabei übersetzt du ihre Unternehmensziele in greifbare Daten- & KI-Strategien. Als erste:r Ansprechpartner:in begleitest du sie auf Augenhöhe von der Vision bis zur Umsetzung.

Stakeholder managen: Durch eine zielgerichtete Konzeption und Moderation von Workshops bringst du die Stakeholder zusammen. Gemeinsam schärft ihr die Anforderungen, entwickelt Roadmaps und validiert innovative Lösungen.

Architekturen designen: In Beratungsprojekten konzipierst du zukunftsfähige Architekturen, die komplexe geschäftliche Anforderungen präzise abbilden und einen nachhaltigen wirtschaftlichen Mehrwert schaffen.

Projekte & Teams steuern: Bei der Umsetzung übernimmst du die fachliche und technische Projektleitung und stellst den Erfolg cross-funktionaler Teams sicher. Geht es um einen Proof of Concept oder die Validierung einer Idee, zögerst du nicht, den ersten funktionierenden Code selbst zu entwickeln.

Wissen teilen & fördern: Du schaffst ein Umfeld, in dem sich jüngere Kolleg:innen optimal entwickeln können. Durch wertschätzendes Feedback sorgst du für eine hohe Qualität der Projektarbeit und gibst dein Wissen aktiv weiter.

Wir agieren unabhängig und technologie-agnostisch. Gemeinsam mit unseren Kunden wählen wir den Tech-Stack aus, der am besten zu ihrer Situation passt. In unseren Projekten begegnen dir regelmäßig:

Daten- & KI-Plattformen: Databricks, Snowflake, BigQuery, Azure Data Platform & Fabric, AWS Data & ML Stack, GCP

Data Engineering: Python, SQL, Spark, Kafka, Airflow, dbt, relationale und NoSQL-Datenbanken

ML & AI: mathematische Optimierung, klassisches Machine Learning, MLOps, Generative AI, LLMs, LLMOps, Agentic AI, RAG-Architekturen

Deployment & Delivery: FastAPI, Flask, Docker, Kubernetes, CI/CD, Cloud-native Architekturen

Requirements

Wer gut zu uns passen würde

Beratungspersönlichkeit: Du bringst mindestens 5 Jahre fundierte Erfahrung in der praktischen Umsetzung von Daten & KI-Projekten mit. Deine Tech-Expertise möchtest du nun in einer strategischen, kundennahen Rolle einbringen.

Data & AI-Expert:in: Ob Datenarchitektur & -infrastruktur, Data Governance, Datenkultur & -organisation oder Daten- & KI-Produkte – in mindestens zwei dieser Bereiche verfügst du über tiefergehende Kenntnisse. In der dynamischen Data & AI-Landschaft behältst du den Überblick, ordnest neue Technologien sinnvoll ein und integrierst sie effizient in Daten- und KI-Services.

Empathisch im Kundenkontakt: Mit feinem Gespür für Stakeholder und Organisationen baust du schnell vertrauensvolle Kundenbeziehungen auf und überzeugst in Fachgesprächen.

Übersetzer:in zwischen Tech & Business: Es fällt dir leicht, komplexe Inhalte zielgruppengerecht zu übersetzen. Die Sprache von Entwickler:innen sprichst du genauso sicher wie die des C-Levels.

Solution Engineer: Du hast Lust, dich über das Projektgeschäft hinaus aktiv in Kundengespräche einzubringen. Potenzielle Partner überzeugst du durch Fachkompetenz und passgenaue Lösungsvorschläge. Unser Offering möchtest du gemeinsam mit uns weiterentwickeln und nach außen sichtbar machen (Blog, Talks, LinkedIn, Konferenzen).

Sprachkompetenz: Sehr gute Deutschkenntnisse (mind. C1) sowie gute Englischkenntnisse runden dein Profil ab.

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Hitung gaji bersih dalam rupiah

Kotor per bulanRp0
Biaya transfer & kurs− Rp0
Perkiraan PPh 21 per bulan − Rp0
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Bersih setahunRp0

Perkiraan kasar: kurs USD Rp17.800; pajak dihitung sebagai penghasilan orang pribadi (tarif progresif PPh 21, dikurangi PTKP), tanpa NPPN, iuran BPJS, atau potongan lain. Bukan nasihat pajak; cek ketentuan terbaru atau konsultan pajak.

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Tips melamar

  1. Sebutkan lokasi dan zona waktumu di bagian atas CV, mis. Jakarta, Indonesia (GMT+7).
  2. Sesuaikan ringkasan CV dengan kata kunci di deskripsi, terutama Python, SQL, Kafka.
  3. Tulis hasil kerja dengan angka (mis. "menangani 60 tiket/hari"), bukan hanya tugas.
  4. Perusahaan resmi tidak pernah meminta biaya untuk melamar atau wawancara.
Baca panduan CV untuk perusahaan luar negeri →
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